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普通傅里叶变换是酉变换,信息完全保存,逆变换可精确重建原信号。由此常引出一个疑问:既然信息一比特未丢,为何仍存在”测不准”?本文的结论是,测不准原理约束的不是信息总量,而是信息的局部可读性。须强调的是,酉性只属于普通傅里叶变换——其加窗版本(短时傅里叶变换)与小波变换都只是等距算子而非酉算子:保范但不满射,而值域的再生核结构恰好给出了测不准原理在时频域最精确的表述。文中先给出 Heisenberg–Weyl 不等式及其证明,继而从相位斜率、幅值谱时序不变性与值域再生核三条机制说明可逆性为何不提供局部可读性,最后以一个跨频段双任务算例验证小波变换的优势边界,并导出一个可直接计算的方法选择判据。

本篇字数约1600字,参考文献论文引用次数8845次,主要任务为介绍PINN的优势和PINN神经网络的结构组成与内部求导的理论实现。