抱歉,您的浏览器无法访问本站
本页面需要浏览器支持(启用)JavaScript
了解详情 >

余翔洋(Young),浙江大学岩土工程方向博士研究生,研究聚焦于物理信息神经网络(PINN)在多场耦合岩土问题中的应用。
博客记录研究笔记与工程实践,欢迎交流(留言板)。

基于 Google Gemini 的个人大语言模型:Young’s LLM
(访问速度受网络环境影响,请确认具有合法的境外网络访问权限)

教育背景 / Education

学位 院校 专业方向 时间
硕博连读(博士在读) 浙江大学 岩土工程 2026.3 — 至今
工学硕士 浙江大学 岩土工程 2023 — 2026.3
工学学士 浙江农林大学 土木工程 2019 — 2023

研究方向 / Research Interests

  • 物理信息神经网络(PINN):将偏微分方程约束嵌入神经网络,求解岩土力学正反问题
  • 多场耦合数值计算:Biot 固结理论、饱和-非饱和多孔介质渗流-变形耦合
  • 边缘计算与智能监测:基于 RK3588 等边缘芯片的多模态传感与实时推理
  • 有限元方法(FEM):结构与岩土数值模拟,ANSYS 动力学分析

学术档案 / Academic Profiles

Google Scholar / ORCID 档案建立中,论文发表后更新。

研究论文与成果 / Publications & Output

目前处于博士初期阶段,正在积累研究成果。
已完成工作:PINN 求解饱和土 Biot 固结方程的数值实验(见博客文章)。

进行中:

  • PINN 在饱和土多场耦合问题中的系统性研究
  • 托辊多模态智能监测系统(多传感融合 + 边缘推理)

精选工程项目 / Selected Projects

  • 钢箱梁施工设计与 ANSYS 动态模拟(2024.1,已完结)
    👉 项目详情

  • 托辊智能监测小车(进行中,预计 2027 完结)
    多模态传感 + RK3588 边缘计算
    👉 RK3588 摄像头教程

最新动态 / Recent Updates

推荐学习资源

其他

评论